Accédez aux données Glassnode directement dans votre entrepôt de données. Interrogez plus de 800 métriques sur plus de 1 700 actifs avec une profondeur historique complète et des données ponctuelles.
Les équipes institutionnelles les plus sophistiquées n’ont pas seulement besoin de meilleures données. Elles en ont besoin au sein des environnements où leurs flux de recherche et d’exécution s’exécutent déjà.
Nous avons lancé l’environnement de partage de données Snowflake de Glassnode, devenant ainsi le premier fournisseur à apporter une analyse complète de la chaîne (on-chain) dans l’écosystème Snowflake.
Accédez aux Données d’Actifs Numériques Fiables Directement dans Votre Environnement
Snowflake est l’entrepôt de données de choix pour la finance institutionnelle. Mais jusqu’à présent, l’intégration des données d’actifs numériques dans ces flux de travail impliquait la création de pipelines d’ingestion d’API personnalisés, la gestion de travaux ETL et la réconciliation des mises à jour de données. C’est une surcharge d’ingénierie qui devrait être consacrée à la génération d’alpha.
Notre intégration Snowflake élimine tout cela. Grâce aux listes privées du marché Snowflake, nos partages de données fournissent l’historique complet de chaque métrique Glassnode fiable directement dans votre environnement.
Vous l’interrogez comme n’importe quelle autre table de votre entrepôt, car c’est exactement ce que c’est.
Ce Qui Est Inclus
Il s’agit des mêmes données qui alimentent les flux de recherche des principales institutions de crypto au monde, désormais accessibles sans un seul appel API.
Analyse On-Chain | Activité des adresses, comportement des entités, dynamique de l’offre, flux des échanges, métriques des mineurs et insights avancés basés sur le clustering sur Bitcoin, Ethereum et au-delà.
Dérivés | Open interest sur les futures, taux de financement, liquidations, ainsi que notre suite d’options récemment élargie : primes, flux des preneurs, stratégies combinées, surfaces de volatilité implicite, et plus encore.
Données Spot & Échanges | Soldes des échanges, dynamique des entrées/sorties, et ventilations par plateforme montrant la rotation du capital en temps réel.
ETFs & Trésoreries d’Entreprise | Flux des ETFs Bitcoin et Ethereum, dynamique des actifs sous gestion (AUM) et avoirs des trésoreries d’entreprise.
Résolutions Multiples | Granularité de 10 minutes, horaire et quotidienne pour tout, des signaux intraday à la recherche macroéconomique à long terme.
Conçu Pour Les Flux de Travail Que Vous Exécutez
Trading Quantitatif & Systématique | Interrogez la profondeur complète des données on-chain, des dérivés et du marché en SQL aux côtés de vos signaux propriétaires. Variantes PiT pour la fidélité du backtesting. Résolution infra-horaire pour les signaux intraday. Pas de limites de débit, pas de pagination.
Construction de Risque & de Portefeuille | Une vue unifiée de la concentration des échanges, de la dynamique de levier, des flux d’ETF et des surstocks d’offre. La livraison native via Snowflake signifie une intégration directe avec les tableaux de bord de risque existants.
Recherche Multi-Stratégies & Macro | Joignez les données Glassnode aux ensembles de données sur les actions, les titres à revenu fixe et la macroéconomie déjà présents dans votre entrepôt. Même couche d’interrogation, aucun middleware.
Opérations de Fonds & Conformité | Pas de pipelines sur mesure signifie moins de risque opérationnel. Les contrôles d’accès et la journalisation d’audit de Snowflake gèrent la gouvernance dès la sortie de la boîte. Les horodatages ponctuels fournissent la lignée des données pour les exigences réglementaires et la gouvernance interne.
Éliminez le Biais de Regard en Avant des Backtests
Pour les équipes quantitatives, l’intégrité des données historiques est non négociable. Le backtesting sur des données révisées rétroactivement n’est pas du backtesting. C’est de l’overfitting.
Glassnode est le premier à proposer des données de blockchain ponctuelles (PiT) dans Snowflake. Les métriques PiT sont ajoutées en continu et sont historiquement immuables. Chaque point de données reflète exactement ce qui était connu au moment de son calcul. Pas de corrections rétroactives, pas de biais de regard en avant.
Ceci est important car les données on-chain sont intrinsèquement mutables. Les améliorations du clustering, les données des échanges rapportées tardivement et un étiquetage affiné peuvent tous déclencher des révisions des métriques standard. Les variantes PiT figent l’enregistrement, de sorte que vos backtests reflètent les informations qui étaient réellement disponibles pour les participants à chaque instant. Chaque point de données PiT comprend un horodatage `computed_at` pour une auditabilité complète.
Pour Commencer
Que vous construisiez des modèles systématiques backtestés, que vous intégriez la crypto dans un cadre multi-actifs, ou que vous mettiez en place une infrastructure de risque de niveau institutionnel, Glassnode sur Snowflake est le chemin le plus rapide des données de blockchain à la production.
Pour demander un essai ou en savoir plus sur les Glassnode Data Shares, contactez notre équipe institutionnelle à [email protected].
La Configuration de Glassnode sur Snowflake
- Récupérez l’identifiant de votre compte Snowflake via le processus standard de Snowflake ou une simple requête SQL.
- Partagez-le avec l’équipe Glassnode. Nous provisionnons l’accès via des listes privées du marché Snowflake.
- Acceptez la liste. Après la réplication initiale, les données sont en direct dans votre entrepôt.
Les partages de données sont organisés par package (on-chain, marché, signaux, commun, métadonnées), vous vous abonnez donc à ce dont vous avez besoin. Les mises à jour sont automatiques.
Alternativement, vous pouvez initier un essai via la liste Snowflake.
ℹ️Trouvez la documentation de configuration complète dans la documentation Glassnode.
Glassnode Offre la Profondeur Analytique Qui Génère de l’Alpha
La couverture seule ne fait pas la différence. Ce qui nous distingue, c’est la profondeur analytique construite sur près d’une décennie d’ingénierie de données de niveau institutionnel.
Ajustement propriétaire des entités | Notre technologie de clustering identifie les entités du monde réel (échanges, institutions, détenteurs à long terme, mineurs) plutôt que les adresses brutes. Les données bruyantes de la blockchain deviennent des informations exploitables.
Dérivés complets | On-chain, futures, options et spot auprès d’un seul fournisseur avec une méthodologie unifiée et une qualité constante.
Couverture étendue | De nouvelles chaînes, de nouveaux instruments et de nouveaux produits sont ajoutés en continu. Votre environnement Snowflake reflète automatiquement chaque mise à jour.
* Les données historiques par défaut pendant l’essai sont limitées à 14 jours et aux résolutions 1h/24h – contactez [email protected] pour demander un essai avec une résolution plus élevée et une histoire prolongée.
- Suivez-nous sur X pour des mises à jour et des analyses de marché opportunes
- Rejoignez notre chaîne Telegram pour des aperçus réguliers du marché
- Pour les métriques on-chain, les tableaux de bord et les alertes, visitez Glassnode Studio
Original article : insights.glassnode.com