Crypto Research with Agentic Workflows

Empregue um agente de codificação de IA com o Glassnode CLI para obter resultados a partir de questões de pesquisa em minutos.

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Agentes de codificação de IA estão a revolucionar a forma como analistas e investigadores interagem com dados. Em vez de escrever scripts linha a linha, você fornece uma hipótese ou questão de pesquisa a um agente de IA e ele escreve o código, busca os dados, executa a análise e retorna os resultados.

Neste artigo, apresentamos um exemplo prático passo a passo: Pedir a um agente de IA para descarregar dados através do Glassnode CLI, executar uma análise estatística e gerar gráficos prontos para publicação, tudo a partir de prompts em linguagem natural.

O que vai precisar

  1. Acesso a um agente de IA

Usamos o Claude Code neste tutorial, mas qualquer agente capaz de executar comandos Python e shell funcionará, incluindo ChatGPT’s Codex, Cursor, Github Copilot, Google Gemini CLI, OpenClaw ou ferramentas semelhantes.

  1. O Glassnode CLI (gn)

Uma interface de linha de comando para a API Glassnode. Instale-o e configure a sua chave de API seguindo a documentação do Glassnode CLI. É necessária uma chave de API.

O prompt

Vamos avaliar a seguinte hipótese: Eventos extremos de entrada de BTC na exchange são preditivos de drawdowns de 7 dias no futuro. Para tal, instruiremos o Claude Code usando o seguinte prompt:

Usando o Glassnode CLI, descarregue os fluxos diários de entrada de BTC na exchange e o preço de fecho do último ano. Analise se os picos de entrada (dias com entradas > 2 desvios padrão acima da média) preveem drawdowns nos 7 dias seguintes. Mostre-me um resumo com estatísticas e resultados.

É só isso. Uma frase descrevendo a questão e outra definindo a metodologia. O agente trata do resto.

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Um prompt simples para o agente de IA

O que o agente faz

Nos bastidores, o agente executa uma sequência de passos:

  1. Descobre as métricas corretas executando `gn metric list` e `gn metric describe` para encontrar os caminhos de métricas corretos e parâmetros válidos.
  2. Descarrega os dados através de `gn metric get`, guardando ficheiros CSV tanto para os fluxos de entrada na exchange (transactions/transfers_volume_to_exchanges_sum) como para o preço de fecho (market/price_usd_close).
  3. Escreve e executa uma análise Python que calcula o limiar de pico, identifica dias de pico, calcula os drawdowns máximos de 7 dias no futuro e compara dias de pico com dias normais.

O agente retorna com um resumo legível:

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Embora este seja apenas um exemplo ilustrativo, o nosso experimento revela uma associação moderada entre picos de entrada na exchange e drawdowns subsequentes. Os dias de pico apresentam cerca de 1,9 pontos percentuais a mais de drawdown em média. Dito isto, com apenas 10 dias de pico na amostra e o efeito concentrado em dois períodos voláteis, o sinal é sugestivo em vez de estatisticamente robusto. Um backtest rigoroso precisaria de levar em conta janelas sobrepostas, controlar regimes de volatilidade, usar dados point-in-time e validar out-of-sample.

Visualizando os resultados

Visualizar os dados é uma boa forma de validar se os números se confirmam. Neste processo, um simples prompt de acompanhamento é suficiente:

Crie uma visualização que mostre os dados como uma série temporal.

A partir daqui, você pode continuar a iterar: ajustar o gráfico, refinar a análise ou levar a pesquisa numa direção diferente, tudo através de conversação em linguagem natural.

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A visualização gerada pela IA dos dados Glassnode

Comece com pesquisa de cripto com IA em dados Glassnode

O Glassnode CLI requer uma chave de API, disponível para assinantes Glassnode Professional.

  1. Instale o Glassnode CLI e configure a sua chave de API. Consulte a documentação
  2. Abra o seu agente de codificação de IA preferido (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw, etc.)
  3. Comece a fazer prompts. Experimente perguntas como:
    • “Descarregue depósitos de staking de ETH nos últimos 6 meses e trace a tendência”
    • “Compare os fluxos líquidos de BTC e ETH nos últimos 90 dias”
    • “Encontre qual métrica tem a maior correlação com os retornos de 30 dias do BTC”

O Glassnode CLI permite que os agentes descubram e recuperem dados de métricas sem a necessidade de procura manual de API ou escrita de código boilerplate. Combinado com um agente de codificação de IA, o Glassnode CLI transforma uma questão de pesquisa em resultados em minutos.

Se desejar saber mais sobre as métricas disponíveis no plano Professional, ou para obter acesso a essas métricas, contacte a nossa equipa dedicada hoje mesmo.

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Original article : insights.glassnode.com

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